GOMINQ | Computer Insight on AI

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AI가 '그럴듯하게 틀리는' 진짜 이유 (할루시네이션)

2023년, 미국 뉴욕의 한 변호사가 법원에 제출한 서면 때문에 미국 법조계가 술렁였습니다.자기 주장을 뒷받침하려고 판례 6건을 인용했는데, 그중 단 한 건도 실제로 존재하지 않았기 때문입니다.사건 번호도, 판결 요지도, 그 안에서 또 인용한 다른 판례까지 전부 다 그럴듯하게 만들어진 가짜였습니다.변호사는 ChatGPT가 법률 데이터베이스를 검색해 판례를 찾아줄 수 있다고 믿었습니다. 하지만, 사실 그 당시 ChatGPT는 그런 기능이 없는 그냥 챗봇이었습니다.이 변호사는 심지어 ChatGPT에게 "이거 진짜 판례 맞나요?"라고 두 번이나 물어봤습니다.ChatGPT는 자신 있게 "네, 모두 실제 판례입니다"라고 답했고요.결과는 벌금 5,000달러와 망신을 당했습니다. 이것이 바로 그 유명한 Mata v...

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AI는 어떻게 그림을 만드는 것일까?

1. AI는 그림을 그리는 것일까?사람들은 AI가 그림을 그린다고 생각합니다. 우리가 그림을 그릴 때 머릿속으로 먼저 상상하고, 그것을 스케치하고 색칠하듯 말입니다.하지만 실제 AI가 그림을 그리는 방식은 다릅니다. AI는 상상해서 그리지 않습니다. 사실 “그린다”라는 표현 자체가 올바른 표현이 아닙니다. AI가 그림을 그리는 방식은 확률을 계산해서 그리는 방식입니다. 그것도 한 번만 확률을 계산하는 것이 아니라 수 없이 많은 계산을 반복해서 만듭니다.2. AI는 캔버스가 아니라 노이즈에서 시작된다.AI는 빈 캔버스에서 그림을 그리지 않습니다. 무작위 확률 분포로 가득 찬 '노이즈' 상태에서 시작합니다.왜 노이즈 상태에서 시작할까요?그건 단순한 분포에서 복잡한 이미지 분포로 점진적으로 이동하는 것이 훨..

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AI가 쓴 글은 왜 다 비슷하게 느껴질까?

AI가 쓴 글은 읽기에는 편합니다.하지만 무엇을 말하려는 글이었는지는 잘 남지 않습니다.가장 정답에 가까운 표현을 고르다 보니, 무난해지는 대신 개성과 중심이 흐려집니다.AI 글을 읽다보면 느껴지는 불편함 AI가 쓴 글을 읽다보면 느껴지는게 있습니다. 문장은 깔끔하고, 맞춤법도 틀리지 않고, 논리도 뛰어납니다. 최근에는 정보의 정확성 또한 높아져서 왠만한 사람이 쓴 글보다 뛰어나고 맞는말만 모아놓은 잘 쓴 글이라는 생각이 들기까지 합니다. 그런데 자세히 생각해보면 뭔가가 부족하다고 생각되는 경우가 많습니다. 읽고나면 문장이 잘 기억에 남지 않고 이 글이 무엇을 말했는지 묻는 순간 답이 바로 나오지 않고 어려워하는 경우가 많습니다. 이러한 현상은 특정 글에만 나타나는 현상이 아닙니다. 블로그 글이든 보..

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GPU를 지나 TPU로? 최근 TPU가 각광받는 이유

GPU의 비싼 가격과 막대한 전력 소모가 AI 산업의 발목을 잡으면서, 구글이 만든 고효율 딥러닝 전용 반도체인 TPU가 다시금 주목받고 있습니다.딥러닝 연산에만 집중해 비용 대비 압도적인 성능을 보여주는데, 이는 이제 AI 산업이 성능을 넘어 비용 효율에 중점을 두고 있음을 보여줍니다.특히 TPU 한 대당 6~8개의 HBM이 탑재되는데 이를 대부분 공급하는 삼성전자와 SK하이닉스에게도 새로운 성장의 기회가 되고 있습니다.최근 다시 언급되고 있는 TPU AI가 발전하면서 가장 주목을 받은 것은 한 번에 여러 개의 연산 작업을 처리할 수 있는 GPU입니다. 따라서 GPU를 주로 제작하는 Nvidia의 가치도 급상승했구요. 하지만 최근 들어 GPU 못지 않게 자주 언급되는 이름이 있으니 바로 TPU 입니다..

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AI 용어

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[AI][용어] 임베딩(Embedding)이란? AI가 단어를 '숫자'로 이해하는 법

여러분 혹시 AI가 '사과'라는 단어를 어떻게 알아듣는지 생각해 본 적 있으신가요?모두가 잘 아시다시피 컴퓨터는 글자를 모릅니다.아는 것은 0과 1뿐이며 이것으로 모든 명령어를 처리합니다.그런데 우리는 요즘 AI에게 글을 묻고, AI는 글로 답합니다.그렇다면 AI는 ‘사과’라는 글자를 어떻게 숫자로 바꾸고, 그 숫자에서 의미를 다룰 수 있을까요?AI는 먼저 글자를 토큰이라는 작은 조각으로 나누고, 그 토큰에 번호를 붙입니다. 그리고 그 번호를 의미가 담긴 숫자 묶음으로 바꾸는데, 이 과정이 바로 오늘 다룰 임베딩(Embedding)입니다.이름은 낯설지만, 원리는 생각보다 단순합니다.그냥 간단히 단어를 숫자로 번역하는 작업'이라고 보면 됩니다. 최근에는 그저 단어를 숫자로 변환하는 것 뿐만 아니라 의미까지..

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[AI][용어] 크로스 엔트로피란? AI가 얼마나 틀렸는지 재는 법

여러분 혹시 AI가 어떻게 본인의 실력을 확인 하는지 생각해 본 적 있으신가요?사람은 시험을 보고 틀린 개수로 실력을 확인합니다.그런데 AI는 사람처럼 시험지를 채점받는 대신, 이미 주어진 정답과 자기 예측을 비교해 실력을 확인합니다.이 방식이 바로 오늘 다룰 크로스 엔트로피(Cross Entropy)입니다.이름은 어렵지만, 내용은 간단합니다.AI의 예측이 정답과 얼마나 다른지를 벌점으로 나타내는 기준이라고 보면 됩니다.1. AI는 정답이 아니라 확률로 답한다AI는 사진을 보고 "고양이!"라고 딱 잘라 답하지 않습니다.실제로는 확률로 답합니다. 예를 들어 고양이 80%, 개 15%, 토끼 5% 처럼 말입니다.정답이 고양이라고 해보겠습니다.고양이에 80%를 준 AI는 정답을 자신 있게 맞혔습니다.반대로 고..

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[AI][용어] AI Temperature란? ChatGPT 답변이 달라지는 이유

여러분 혹시 ChatGPT한테 같은 질문을 여러 번 했는데 답이 다르게 나온 적 있으신가요?저는 처음에 ChatGPT를 사용할 때, 친구 생일 축하 메시지를 부탁했다가, 똑같은 문장을 다시 넣었는데 전혀 다른 결과가 나와서 당황한 적이 있습니다.버그인가 생각하고 당황했었는데, 버그가 아니라 정상이었습니다.다른 결과가 나온 이유 그 뒤엔 Temperature(템퍼러처, 온도)라는 값이 숨어 있습니다.AI가 다음 단어를 고를 때 얼마나 모험을 할지 정하는 값인데, 이거 하나로 답이 얌전해지기도, 자유분방해지기도 합니다.1. 사실 AI는 매번 확률로 단어를 고른다이걸 알면 Temperature(템퍼러처, 온도)라는 개념이 한 방에 이해가 됩니다.AI는 문장을 쓸 때 다음 단어를 딱 정해놓고 찍는 게 아닙니다...

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RAG란? AI가 최신 정보를 아는 방법

여러 분 혹시 예전에 ChatGPT한테 오늘 뉴스를 물어본 적 있으신가요?물어보면 대부분 "해당 정보를 알 수 없습니다"라는 답을 받게 됩니다.그런데 최근 AI 서비스는 최신 뉴스도 알고, 우리 회사 내부 자료도 척척 참고합니다.같은 AI인데 왜 이런 차이가 날까요?AI가 더 똑똑해서가 아닙니다. 답하기 전에 먼저 자료를 찾아보게 만들었기 때문입니다. 이게 바로 RAG입니다.1. AI는 왜 최신 정보를 모를까ChatGPT, Claude 같은 AI는 특정 시점까지의 데이터를 한꺼번에 학습합니다. 따라서, 그 이후에 생긴 일은 당연히 모릅니다. 이는 2023년까지 책으로 공부한 사람에게 2025년 나온 새로운 소식을 물어보는 것과 같습니다.이건 단순히 업데이트가 안 된 게 아니라 AI 구조 자체의 한계입니..

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[AI][용어] 완전 탐색(Exhaustive Search)

모든 걸 다 보면 답은 나오지만, 현실은 그렇지 않다.1. 완전 탐색이란 무엇인가?완전 탐색은 쉽게 말해 문제를 풀기 위해 가능한 모든 경우를 하나도 빠짐없이 확인하는 방법입니다.이는 아주 단순한 생각에서 출발합니다.답인지 아닌지 모든 경우의 수를 하나하나 전부 다 확인해 보면 당연히 답은 나온다.라는 것이죠.비밀번호 4자리를 잊어버렸을때 찾는 가장 확실한 방법은 0000부터 9999까지 누르는 것을 생각해 보면 쉽게 알 수 있습니다. 그래서 완전 탐색은 가장 직관적이고, 가장 이해하기 쉬우며 논리적으로도 가장 깔끔한 방법입니다.2. 완전 탐색은 왜 기준이 되는가?완전 탐색은 좀 더 효율적인 것을 찾고 있는 일반적인 사람들에게 무식한 방법처럼 보입니다.하지만 의외로 알고리즘 세계에서는 이 방법이 기준이..

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[ML][용어] GELU 함수

GELU는 입력을 양수일 확률만큼 부드럽게 통과시키는 활성화 함수로, 매끄러운 비선형성과 죽은 뉴런 완화라는 장점이 있지만 ReLU보다 계산이 복잡한 단점이 있습니다. 1. GELU 함수의 정의 GELU(Gaussian Error Linear Unit) 함수는 입력값 x를 확률적으로 통과시키는 활성화 함수입니다.ReLU는 0보다 작으면 아예 끊어버리지만, GELU는 작은 음수도 조금은 통과시켜서 부드러운 출력 곡선을 만듭니다. 수학적으로 정의하면 다음과 같습니다.더보기 Φ(x)는 표준정규분포의 누적분포함수(CDF) 입니다.즉, 평균 0·분산 1인 정규분포에서 임의로 뽑은 값이 x 이하일 확률입니다.따라서 x Φ(x)는 입력 x를 확률 Φ(x) 만큼 통과시킨 값으로 볼 수 있습니다. ​여기서, Φ(x)는 ..

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[ML][용어] tanh 함수(하이퍼볼릭 탄젠트 함수)

tanh 함수는 -1~1 범위의 비선형 함수로, 평균이 0에 가까워 학습이 안정적이지만, 경사 소실 문제와 ReLU 대비 계산 비용이 높은 한계가 있습니다. 1. tanh 함수의 정의 하이퍼볼릭 탄젠트 함수는 입력값을 -1과 1 사이의 값으로 압축하는 S자 형태의 비선형 함수입니다.수학적으로 정의하면 다음과 같습니다.​여기서, 입력이 클수록 출력은 1에 가까워지며, 입력이 작을수록 출력은 -1에 가까워집니다.즉, x가 매우 큰 양수면 e^x기 압도적으로 커져서 (x → +∞), f(x) = 1반대로 x가 매우 큰 음수면 e^-x가 압도적으로 커져서 (x → -∞), f(x) = -1 이 됩니다.2. 주요 특징1) 비선형성tanh 함수는 비선형 함수를 제공하므로, 신경망이 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 해..

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[ML][용어] One-Hot Encoding (원-핫 인코딩)

One-Hot 인코딩은 컴퓨터가 이해할 수 있도록 범주형 데이터를 이진 벡터로 변환하는 방법입니다. 이 기법은 각 범주에 해당하는 위치만 1로 표시하고, 나머지는 0으로 만듭니다.  1. One-Hot Encoding의 정의 One-Hot Encoding은 주어진 범주 중 하나를 컴퓨터가 이해할 수 있는 0과 1로 이루어진 벡터로 변환하는 방법입니다. 변환된 벡터에서 해당하는 범주만 1로 표시되고, 나머지는 모두 0이 됩니다.예시로,과일"이라는 범주에 사과, 포도, 수박이라는 범주의 값이 있다고 해봅시다.사과 → [1, 0, 0]포도 → [0, 1, 0]수박 → [0, 0, 1]이렇게 변환하면, 컴퓨터는 이진 벡터로 변환된 데이터를 처리할 수 있습니다.2. 주요 특징1) 범주별 독립적 표현 각 범주는 해..

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Useful Resources

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[사이트 소개] 글을 넣으면 도식이 되는 무료 시각화 도구 Napkin AI

발표자료나 보고서를 만들 때, 내용은 다 정리됐는데 그걸 보기쉽게 그림 한 장으로 보여주려다 막히는 경우가 많습니다.PowerPoint 도형으로 직접 그리자니 화살표 맞추는 데만 한참이고, 그렇다고 디자인 툴을 배우자니 시간이 오래 걸릴 것 같고 부담스럽습니다.오늘 소개할 Napkin AI는 바로 이 점을 해결해 주는 도구입니다. 글을 넣으면 그 내용에 맞는 도식을 알아서 만들어 줍니다.더 좋은 점은 무료로도 충분히 써볼 수 있다는 점입니다.1. Napkin AI란?간단히 한 줄로 말하면 글을 그림으로 바꿔주는 시각화 도구입니다. 텍스트를 넣으면 그 안의 구조를 읽어서 다이어그램, 인포그래픽, 플로우차트 같은 형태로 자동으로 만들어 줍니다. 추천해주면 그 추천해준걸 바탕으로 우리는 선택만 하면 됩니다.이..

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[프로그램 소개] 쉽게 화면 캡쳐, 녹화가 가능한 프로그램 oCAM

수업이나 기타 등등의 이유로 화면을 캡쳐하거나 녹화하는 경우가 있습니다.물론 윈도우 print screen키를 써서 캡쳐를 하거나 윈도우 + alt + r키를 사용하여 녹화를 할 수도 있지만,좀 더 편하게 사용하고 싶은 경우가 많죠.이 때, 유용하게 사용할 수 있는 프로그램이 oCAM입니다.oCAM은 장점이 아래처럼 많기 때문에 유용하게 사용할 수 있습니다.OCAM의 장점1. GIF(움짤)녹화 기능 및 전문 게임녹화 기능이 내장2. 다양한 포맷으로 제한 없는 길이의 녹화가 가능3. 사용이 간단함4. 프로그램이 가벼움5. 비영리 개인 무료특히 비영리 개인 무료인 것이 맘에 들죠.oCAM은 아래 링크에서 다운받으면 됩니다.OH!SOFT - 오캠 다운로드 (ohsoft.net) OH!SOFT - 오캠 다운로드..

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[사이트 소개] 수업 및 강연에 유용한 사이트 멘티미터 (워드 클라우드)

수업이나 강연을 하다 보면 학생 또는 청자들의 반응을 살펴야 할 상황이 많이 발생합니다.궁금하기도 하구요~이때 유용한 사이트가 오늘 소개해 드릴 멘티미터입니다.주소는 아래와 같습니다.Interactive presentation software - Mentimeter Interactive presentation softwareInteract with your audience using real-time voting. No installations or downloads required - and it's free!www.mentimeter.com유료기능이 있는 사이트지만 간단하게 무료 기능만으로도 충분히 사용가능하기 때문에, 여러 상황에서 유용하게 사용할 수 있습니다.접속하면 아래와 같은 화면이 뜹니다.영..

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[사이트 소개] 간단히 딥페이크를 체험할 수 있는 사이트 TokkingHeads

최근 딥페이크 관련 이슈가 많이 나오고 있습니다.딥페이크의 여러 문제들을 알고 확인해 보는 인공지능 윤리교육이 많이 이루어지고 있습니다. 그런데, 딥페이크를 체험해 볼 수 있는 사이트들은 보통 비용이 많이 나가거나, 조금이라도 전문적인 지식이 있어야 한다던가, 고사양의 컴퓨터가 필요하다던가 하는 경우가 대부분입니다. 이때 간단하게 딥페이크를 체험해 볼 수 있는 사이트가 바로 오늘 소개하는 TokkingHeads입니다.이 사이트에 가장 큰 장점은 로그인이 필요 없고, 웹기반에서 작동하기 때문에, 핸드폰이나 태블릿으로도 사용이 가능하다는 점입니다.물론 웹기반이기 때문에 자잘한 오류들이 일부 있지만, 현재 학교에서 태블릿 위주로 보급되어 있기 때문에 간단히 사용하기에는 매우 좋은 사이트입니다.주의: 사용하다보..

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[사이트 소개] 그래프 그려주는 사이트 desmos

수학 공부를 하거나, 컴퓨터 쪽 공부를 하다보면 그래프를 그려야할 일이 가끔 생깁니다.보통은 손으로 그린다음 스캔해서 하는데 그러면 많이 귀찮죠...그래서 오늘 알려드리는 사이트는 그래프를 직접 그려주는 사이트입니다.,무료이고 웹기반이라 설치없이 편하게 할 수 있습니다.Desmos 라는 사이트입니다.웹도 되고 핸드폰에서는 안드로이드, ios 전부 다운받아 사용할 수 있습니다.여기서는 웹으로 설명하겠습니다~검색창에 desmos 라고 치시면 됩니다.또는https://www.desmos.com/ Desmos | 함께 공부해요! www.desmos.com라고 치시거나 위 링크를 클릭하셔서 들어가시면 됩니다.오른쪽 위에 로그인 버튼이 있지만 로그인을 하지 않아도 사용하실 수 있습니다.로그인 유무의 차이는 그래프 ..

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