Kolmogorov-Smirnov Test(KS 검정)는 데이터를 비교하여 두 데이터 세트가 동일한 분포를 따르는지 또는 한 데이터 세트가 특정 분포를 따르는지를 확인하는 비모수적 통계 검정입니다. 이 검정은 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인하는 데 유용합니다. Kolmogorov-Smirnov 검정(KS 검정)은 두 개의 누적 분포 함수(CDF)를 비교하여 두 데이터 세트가 동일한 분포를 따르는지 또는 주어진 데이터가 특정 분포(예: 정규 분포)를 따르는지를 평가하는 비모수적 통계 검정입니다. 이 검정은 연속형 변수에 사용되며, 특히데이터의 분포에 대해 가정하지 않는 비모수 검정입니다.1-표본 KS 검정 (One-sample KS test)- 주어진 데이터가 특정 누적 분포 함수(CDF)를 따르는지 ..
